脊柱手术后风险预测模型的研究进展

中文摘要:

  手术是脊柱退行性病变、创伤、肿瘤和畸形等脊柱疾病的主要治疗手段，但术后并发症会显著影响疗效，是不可忽略的术后风险。腰椎手术术后残留腰背痛、硬脊膜撕裂、邻近节段退变、内固定失效、深静脉血栓、神经功能障碍等并发症的发生率为2.9%~36.6%；颈椎手术后颈前血肿、吞咽困难、神经根麻痹等并发症的发生率为19.4%~37.9%。高龄、多节段病变、骨质疏松等危险因素进一步增加术后风险。传统风险评估依赖医师经验，缺乏个体化预测工具。随着医疗大数据和人工智能发展，基于多因素分析的预测模型逐渐应用于脊柱外科，通过整合临床、影像和实验室数据，为术后风险评估提供客观依据，有助于优化脊柱手术决策。然而，现有模型在准确性、适用性等方面仍存在差异，需要系统比较和验证。笔者对目前比较常用的脊柱外科术后风险预测模型进行综述，为临床选择合适的评估模型提供参考。

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