| 侯 栋,张 晶,张 辰,李 凯,冷 寒,杨少博,黄 晋,温剑涛.人工智能在脊柱侧凸诊治中的应用进展[J].中国脊柱脊髓杂志,2025,(6):664-669. |
| 人工智能在脊柱侧凸诊治中的应用进展 |
| Application of artificial intelligence in the diagnosis and treatment of scoliosis |
| 投稿时间：2025-03-07 修订日期：2025-05-26 |
| DOI： |
| 中文关键词: |
| 英文关键词: |
| 基金项目:甘肃省联合科研基金一般项目（25JRRA1224）；甘肃省卫生健康行业科技创新重大项目（GSWSQNPY2024-03）；甘肃省2024年度省级人才（青年团队）项目 |
|
| 摘要点击次数: 1402 |
| 全文下载次数: 250 |
| 中文摘要: |
| 人工智能（artificial intelligence，AI）是通过计算机程序模拟或实现人类智能的技术，使机器能够执行通常需要人类智慧的任务，如学习、推理、感知和决策。近年来，随着数字化医疗的深入发展，AI已逐渐应用于医疗领域的各个方面，成为不可或缺的重要研究领域。脊柱侧凸（scoliosis）是指脊柱的三维畸形，伴有侧凸和椎体旋转，体态异常包括肋骨隆起、肩部不平衡、腰部不对称，在10岁至骨骼发育成熟前（通常至18岁左右）的青少年中较为常见，患病率约为2%~3%。当脊柱的弯曲在生长结束时超过特定的阈值水平时，会在成年后引起生活质量下降、残疾、体态异常、活动及呼吸受限等问题。目前，AI在脊柱侧凸领域中得到了广泛的应用，许多研究者使用深度学习、卷积神经网络架构、多视图深度学习框架等AI算法在脊柱侧凸的筛查、诊断与治疗等方面展现出广阔的应用前景，并在实际应用中有着良好的准确性。但是，AI的发展和进一步的转化应用仍存在一定的局限性。笔者就AI在脊柱侧凸领域中的应用现状进行综述，总结近年来AI在脊柱侧凸中应用的研究进展，以期为脊柱侧凸的筛查、诊断及治疗带来更大的便利，为临床决策及应用提供一定的参考。 |
| 英文摘要: |
| |
| 查看全文 查看/发表评论 下载PDF阅读器 |
| 关闭 |
|
|
|